Przenoszenie średniej prognozy Wprowadzenie. Jak można się spodziewać, patrzymy na niektóre z najbardziej prymitywnych podejść do prognozowania. Ale miejmy nadzieję, że są to co najmniej warte wstępu do niektórych zagadnień związanych z komputerem związanych z wdrażaniem prognoz w arkuszach kalkulacyjnych. W tym kontekście będziemy kontynuować od początku i rozpocząć pracę z prognozą Moving Average. Przenoszenie średnich prognoz. Wszyscy znają średnie ruchome prognozy niezależnie od tego, czy uważają, że są. Wszyscy studenci studiują je przez cały czas. Pomyśl o swoich testach w kursie, w którym podczas semestru będziesz miał cztery testy. Pozwala przyjąć, że masz 85 przy pierwszym testie. Jak oceniasz Twój drugi punkt testowy Co sądzisz, że Twój nauczyciel przewidziałby następny wynik testu Jak myślisz, że Twoi znajomi mogą przewidzieć następny wynik testu Jak myślisz, że twoi rodzice mogą przewidzieć następny wynik testu Niezależnie od tego, wszystkie blabbing, które możesz zrobić znajomym i rodzicom, to oni i nauczyciel bardzo oczekują, że dostaniesz coś w tej dziedzinie, którą właśnie dostałeś. No cóż, teraz pomyślmy, że pomimo twojej samoobrony do swoich znajomych, oszacujesz siebie i postanów, że możesz uczyć się mniej na drugim teście, a więc dostajesz 73. Teraz wszyscy zainteresowani i niezainteresowani idą przewiduj, że otrzymasz trzeci test Istnieją dwa bardzo prawdopodobne podejścia do nich, aby opracować szacunkowe niezależnie od tego, czy będą dzielić się nim z Tobą. Mogą powiedzieć sobie, ten facet zawsze dmucha o jego inteligencję. On będzie dostać kolejne 73, jeśli ma szczęście. Może rodzice będą starali się być bardziej pomocni i powiedzieli: "WELL", jak dotąd dostałeś 85 i 73, więc może powinieneś się dowiedzieć na temat (85 73) 2 79. Nie wiem, może gdybyś mniej imprezował i werent waha się weasel na całym miejscu i jeśli zacząłeś robić dużo więcej studiów, możesz uzyskać wyższy score. quot Obydwa te szacunki są w rzeczywistości przenoszą średnie prognozy. Pierwszy używa tylko swojego ostatniego wyniku, aby prognozować przyszłe wyniki. Nazywa się to ruchomą średnią prognozą przy użyciu jednego okresu danych. Druga to również średnia ruchoma, ale wykorzystująca dwa okresy danych. Pozwala przyjąć, że wszyscy ci ludzie popychają do twojego wielkiego umysłu, jakby się wkurzyli i postanowili dobrze wykonać trzeci test ze swoich własnych powodów i położyć większy wynik przed Twoimi notatkami. Robisz test, a Twój wynik jest w rzeczywistości 89 Wszyscy, łącznie z sobą, są pod wrażeniem. Więc teraz masz ostatni test semestru nadchodzącego i jak zwykle masz wrażenie, że musimy dać każdemu do swoich przepowiedni, jak zrobisz to w ostatnim teście. Mam nadzieję, że widzisz wzór. Teraz, miejmy nadzieję, widać wzór. Jaki jest Twój najlepszy gwizdek podczas pracy. Teraz wracamy do naszej nowej firmy zajmującej się sprzątaniem, która rozpoczęła się od twojej ukochanej siostry o nazwie Gwizdek podczas pracy. Masz dane z przeszłych sprzedaży przedstawione w następnej części arkusza kalkulacyjnego. Najpierw przedstawiamy dane dotyczące trzech okresowych prognoz średniej ruchomej. Wpisem dla komórki C6 powinno być Teraz możesz skopiować tę formułę komórki do innych komórek C7 do C11. Zauważ, jak średnia przenosi się do ostatnich danych historycznych, ale używa dokładnie trzech ostatnich okresów dostępnych dla każdego przewidywania. Warto też zauważyć, że nie musimy naprawdę przewidzieć z ostatnich okresów, aby rozwinąć nasze najnowsze prognozy. To zdecydowanie różni się od wyrafinowanego modelu wygładzania. Ive uwzględniła przewidywania kwotowania, ponieważ będziemy używać ich na następnej stronie internetowej w celu pomiaru ważności przewidywania. Teraz chcę przedstawić analogiczne wyniki dla dwóch okresów ruchomych średniej prognozy. Wpisem dla komórki C5 powinno być Teraz możesz skopiować tę formułę komórki do innych komórek C6 do C11. Zauważmy, że teraz tylko dwie ostatnie dane historyczne są wykorzystywane do każdego przewidywania. Znowu uwzględniono prognozy kwotowania dla celów ilustracyjnych i późniejsze wykorzystanie w walidacji prognozy. Inne ważne rzeczy do zauważenia. W przypadku prognozy średniej ruchomej w skali m wykorzystano tylko najmniejsze wartości danych, aby przewidzieć. Nic więcej nie jest konieczne. Jeśli chodzi o prognozę średniej ruchomej w okresie m, przy prognozowaniu kwotowania zauważ, że pierwsza predykcja występuje w okresie m 1. Zarówno te kwestie będą bardzo znaczące, gdy opracujemy nasz kod. Rozwój funkcji przeciętnej ruchomości. Teraz musimy opracować kod dla prognozy średniej ruchomej, którą można używać bardziej elastycznie. Kod jest następujący. Zauważ, że dane wejściowe są dla liczby okresów, których chcesz używać w prognozie i tablicach wartości historycznych. Można go przechowywać w dowolnej skoroszycie. Funkcja MovingAverage (Historical, NumberOfPeriods) jako pojedynczy Deklarowanie i inicjowanie zmiennych Dim Item as Variant Dim Counter jako Integer Dim Akumulacja jako pojedynczy Dim HistoricalSize jako Integer Inicjalizacja zmiennych Counter 1 Akumulacja 0 Określenie rozmiaru historycznego HistoricalSize Historical. Count licznika 1 dla NumberOfPeriods Zbieranie odpowiedniej liczby ostatnich poprzednich wartości Accumulation Accumulation Historical (HistoricalSize - NumberOfPeriods Counter) MovingAverage Akumulacja NumberOfPeriods Kod zostanie wyjaśniony w klasie. Chcesz umieścić funkcję w arkuszu kalkulacyjnym, aby wynik obliczeń pojawił się tam, gdzie powinien on wyglądać następująco. Obliczanie średniej ruchomej w programie Excel W tym krótkim samouczku dowiesz się, jak szybko obliczyć prostą średnią ruchliwą w programie Excel, jakie funkcje aby użyć średniej ruchomej w ciągu ostatnich N dni, tygodni, miesięcy lub lat i sposobu dodawania ruchomych średnich trendów do wykresu w programie Excel. W ostatnich kilku artykułach zbadaliśmy średnią w programie Excel. Jeśli śledziłeś nasz blog, już wiesz, jak obliczyć średnią normalną i jakie funkcje użyć do znalezienia średniej ważonej. W bieżącym samouczku omówimy dwie podstawowe techniki obliczania średniej ruchomej w programie Excel. Średnia ruchoma Średnia średnia ruchoma (określana również jako średnia krocząca średnia przeciętna lub średnia ruchoma) może być określona jako seria średnich dla różnych podzbiorów tego samego zestawu danych. Często stosuje się je w statystykach, prognozach ekonomiczno-klimatycznych dostosowanych sezonowo do zrozumienia podstawowych trendów. Średnia giełda jest wskaźnikiem, który wskazuje średnią wartość zabezpieczenia w określonym przedziale czasowym. W biznesie jest to zwykła praktyka obliczania średniej ruchomej sprzedaży w ciągu ostatnich 3 miesięcy w celu określenia ostatniego trendu. Na przykład średnia ruchoma z trzech miesięcy może być obliczona przez zastosowanie średniej temperatury od stycznia do marca, a następnie średniej temperatury od lutego do kwietnia, a następnie od marca do maja, i tak dalej. Istnieją różne typy średniej ruchomej, takie jak prosta (znana także jako arytmetyka), wykładnicza, zmienna, trójkątna i ważona. W tym samouczku przyjrzymy się najczęściej stosowanej prostej średniej ruchomej. Obliczanie prostej średniej ruchomej w programie Excel Ogólnie, istnieją dwa sposoby uzyskania prostej średniej ruchomej w programie Excel - przy użyciu formuł i opcji trendline. Następujące przykłady wykazują obydwie techniki. Przykład 1. Obliczanie średniej ruchomej dla określonego przedziału czasu Krótkotrwałą średnią ruchu można bez problemu wyliczyć za pomocą funkcji AVERAGE. Załóżmy, że masz listę średnich miesięcznych temperatur w kolumnie B i chcesz znaleźć średnią ruchomej przez 3 miesiące (jak pokazano na powyższym obrazku). Napisz pierwszą regułę AVERAGE do trzech pierwszych wartości i wpisz ją w wierszu odpowiadającym wartości 3 z góry (komórka C4 w tym przykładzie), a następnie skopiuj formułę do innych komórek w kolumnie: można naprawić w kolumnie z bezwzględnym odniesieniem (np. B2), ale należy używać względnych odnośników wierszy (bez znaku), aby formuła poprawnie dostosowała się do innych komórek. Pamiętając, że średnia jest obliczana przez dodanie wartości, a następnie podzielenie sumy przez liczbę uśrednionych wartości, można zweryfikować wynik przy użyciu formuły SUM: Przykład 2. Pobierz średnią ruchową przez ostatnie kilka dni tygodniami miesięcy w kolumnie Załóżmy, że masz listę danych, np dane o sprzedaŜy lub notowania giełdowe i chcesz poznać średnią z ostatnich 3 miesięcy w dowolnym momencie. W tym celu potrzebna jest formuła, która obliczy nową średnią zaraz po wpisaniu wartości na następny miesiąc. Jaka funkcja programu Excel jest w stanie to zrobić Dobrze stare AVERAGE w połączeniu z OFFSET i COUNT. AVERAGE (OFFSET (pierwsza komórka COUNT (cały zakres) - N, 0, N, 1)) Gdzie N oznacza liczbę ostatnich dni tygodni tygodni miesięcy, aby uwzględnić ją średnio. Nie wiesz, jak używać tej przeciętnej średniej formuły w arkuszach programu Excel Poniższy przykład sprawi, że będą bardziej zrozumiałe. Zakładając, że wartości średnie znajdują się w kolumnie B, zaczynając od wiersza 2, formuła będzie następująca: A teraz spróbuj zrozumieć, co to znaczy przeciętna formuła programu Excel. Funkcja COUNT COUNT (B2: B100) liczy ile wartości są już wprowadzone w kolumnie B. Zacznijmy liczyć w B2, ponieważ wiersz 1 to nagłówek kolumny. Funkcja OFFSET przyjmuje jako punkt wyjścia komórkę B2 (argument 1) i przesuwa liczbę (wartość zwracana przez funkcję COUNT), przenosząc 3 wiersze w górę (-3 w drugim argumencie). W rezultacie zwraca sumę wartości w zakresie składającym się z 3 wierszy (3 w czwartym argumencie) i 1 kolumny (1 w ostatnim argumencie), czyli ostatnich 3 miesięcy, które chcemy. Na koniec, zwracana suma jest przekazywana do funkcji AVERAGE w celu obliczenia średniej ruchomej. Wskazówka. Jeśli pracujesz z ciągle aktualizowanymi arkuszami, w których nowe wiersze prawdopodobnie zostaną dodane w przyszłości, pamiętaj o dostarczeniu wystarczającej liczby wierszy do funkcji COUNT, aby uwzględnić potencjalne nowe wpisy. To nie problem, jeśli zawiera się więcej wierszy, niż jest to konieczne, dopóki masz pierwsze prawo do komórki, funkcja COUNT pomija wszystkie puste wiersze. Jak zapewne zauważyłeś, tabela w tym przykładzie zawiera dane tylko przez 12 miesięcy, a jeszcze zakres B2: B100 jest dostarczany do COUNT, aby być po stronie oszczędzania :) Przykład 3. Pobierz średnią ruchu dla ostatnich wartości N w wiersz Jeśli chcesz obliczyć średnią ruchomej w ciągu ostatnich N dni, miesięcy, lat itd. w tym samym wierszu, możesz wyregulować formułę Offset w następujący sposób: Załóżmy, że B2 to pierwszy numer z rzędu i chcesz w celu uwzględnienia ostatnich 3 liczb w przeciętnej formie, formuła przyjmuje następujący kształt: Tworzenie wykresu średniej ruchomej programu Excel Jeśli utworzony został wykres danych, dodanie średniej ruchomych linii trendu dla tego wykresu to kwestia sekundy. W tym celu skorzystamy z funkcji Excel Trendline i szczegółowe kroki poniżej. W tym przykładzie Ive utworzył wykres kolumnowy 2-D (wstaw kartę grupy gt charts) dla naszych danych sprzedaży: a teraz chcemy wyznaczyć ruchomĘ ... ś rednicę przez 3 miesię cy. W programie Excel 2017 i Excel 2007 przejdź do sekcji Układ graficzny GT Trendline gt More Trendline Options. Wskazówka. Jeśli nie musisz określać szczegółów, takich jak średni czas przewijania lub nazwy, możesz kliknąć przycisk Projektuj element gt Zmiana elementu wykresu gt Linia Trendline gt Moving Average w celu uzyskania natychmiastowego wyniku. Okienko trendów Format zostanie otwarte po prawej stronie arkusza w programie Excel 2017, a odpowiednie okno dialogowe pojawi się w programie Excel 2017 i 2007. Aby wyregulować swój czat, możesz przełączyć się na kartę Fill amp Line lub Effects na okienko Format Trendline i odtwarzanie z różnymi opcjami, takimi jak typ linii, kolor, szerokość itd. Aby uzyskać potężną analizę danych, warto dodać kilka średnich ruchomej linii czasowej z różnymi odstępami czasu, aby zobaczyć, jak trwa trend. Poniższy zrzut pokazuje średnie ruchome trendy w 2-miesięcznych (zielonych) i 3-miesięcznych (ceglanych): Cóż, chodzi o obliczanie średniej ruchomej w programie Excel. Arkusz roboczy zawierający średnie ruchome wzory i linię trendu można pobrać - ruchomy średni arkusz kalkulacyjny. Dziękuję Ci za przeczytanie i czekam na Ciebie w przyszłym tygodniu Uwaga: Twój przykład 3 powyżej (średnia ruchów z ostatnich N wartości z rzędu) działała doskonale dla mnie, jeśli cały wiersz zawiera liczby. Robię to w mojej lidze golfowej, w której używamy średniej tygodniowej. Czasami golfiści są nieobecni, a zamiast punktacji wstawię ABS (tekst) do komórki. Nadal chcę, aby formuła szukała ostatnich 4 wyników i nie liczyła ABS ani w liczniku, ani w mianowniku. Jak modyfikować formułę, aby to osiągnąć Tak, zauważyłem, czy komórki były puste, czy obliczenia były nieprawidłowe. W mojej sytuacji śledzę ponad 52 tygodnie. Nawet jeśli ostatnie 52 tygodnie zawierały dane, obliczenia były nieprawidłowe, jeśli jakakolwiek komórka przed 52 tygodniem była pusta. Im próbuje utworzyć formułę, aby uzyskać średnią ruchu przez 3 okres, docenić, jeśli możesz pomóc pls. Data Produkt Cena 1012018 A 1,00 1012018 B 5,00 1012018 C 10.00 1022018 A 1.50 1022018 B 6.00 1022018 C 11.00 1032018 A 2.00 1032018 B 15.00 1032018 C 20.00 1042018 A 4.00 1042018 B 20.00 1042018 C 40.00 1052018 A 0.50 1052018 B 3.00 1052018 C 5.00 1062018 A 1.00 1062018 B 5.00 1062018 C 10.00 1072018 A 0.50 1072018 B 4.00 1072018 C 20.00 Cześć, jestem pod wrażeniem ogromnej wiedzy i zwięzłej i skutecznej instrukcji, którą podajesz. Mam też zapytanie, które mam nadzieję, że możesz również podzielić się swoim talentem z rozwiązaniem. Mam kolumnę A z 50 (co tydzień) przedziałów czasowych. Mam obok siebie kolumnę B z planowaną średnią produkcji w ciągu tygodnia, aby osiągnąć cel 700 widżetów (70050). W następnej kolumnie sumę moich tygodniowych przyrostów do tej pory (na przykład 100) i przelicz moje pozostałe średnie prognozy na kolejne tygodnie (np. 700-10030). Chciałbym cofnąć tydzień wykresu zaczynającego się od bieżącego tygodnia (a nie początku daty osi x wykresu), z sumą sumy (100), tak że mój punkt wyjścia to bieżący tydzień plus pozostałe avgweek (20), a także koniec wykresu liniowego na końcu tygodnia 30 i y punktu 700. Zmienna identyfikacji poprawnej daty komórki w kolumnie A i kończącej na punkcie 700 z automatyczną aktualizacją od dnia dzisiejszego narusza mnie. Czy możesz pomóc proszę z formułą (Ive próbował IF logiki z Dzisiaj i po prostu nie rozwiązać go.) Dziękuję Proszę pomóc z poprawną formułą do obliczania sumy godzin wprowadzonych w ruchu 7 dniowym okresie. Na przykład. Muszę wiedzieć, ile osób pracujących w nadgodzinach pracuje w ciągu 7 dni od początku roku do końca roku. Całkowita ilość godzin pracy musi uaktualnić się przez 7 dni roboczych w miarę wchodzenia w godzinach nadliczbowych na co dzień Dziękuję Czy jest jakiś sposób na uzyskanie sumy liczb za ostatnie 6 miesięcy Chcę móc obliczyć suma za ostatnie 6 miesięcy każdego dnia. Tak źle potrzebują aktualizacji każdego dnia. Mam arkusz excel z kolumnami każdego dnia przez ostatni rok i ostatecznie dodać więcej każdego roku. jakiejkolwiek pomocy byłoby bardzo mile widziane, jak jestem stumped Cześć, mam podobną potrzebę. Muszę utworzyć raport, który wyświetli nowe wizyty klientów, całkowite wizyty klientów i inne dane. Wszystkie te pola są codziennie aktualizowane w arkuszu kalkulacyjnym. Trzeba ściągnąć te dane przez ostatnie 3 miesiące w podziale na miesiące, 3 tygodnie po tygodniach i ostatnie 60 dni. Czy istnieje VLOOKUP lub wzór, czy coś, co mogłoby zrobić, że będzie link do arkusza aktualizowanego codziennie, co pozwoli również na aktualizację mojego raportu codziennie. Najprostszym podejściem byłoby przeciętnie od stycznia do marca i średnie, które miało oszacować sprzedaż w kwietniu 2008 roku : (129 134 122) 3 128.333 Zatem, w oparciu o sprzedaż w styczniu do marca, przewidujesz, że sprzedaż w kwietniu wyniesie 128.333. Gdy w kwietniu 2008 r. Pojawi się sprzedaż rzeczywista, wówczas obliczasz prognozę na maj, tym razem od lutego do kwietnia. Musisz być zgodny z liczbą okresów używanych do przenoszenia średniej prognozowania. Liczba okresów używanych w prognozach średnich ruchów jest dowolna, możesz używać tylko dwóch okresów, czyli pięciu lub sześciu okresów, niezależnie od tego, czy chcesz wygenerować prognozy. Podejście powyżej to prosta średnia ruchoma. Czasami, w ostatnich miesiącach sprzedaże 8217 mogą być silniejszymi wpływami w nadchodzących miesiącach sprzed roku 82, więc chcesz dać tym bliskim miesiącom większą wagę w modelu prognozy. Jest to ważona średnia ruchoma. I podobnie jak liczba okresów, ciężary przypisane są wyłącznie arbitralne. Let8217 mówi, że chciałeś sprzedać w marcu sprzed sprzedaży w marcu 8217, waga w lutym 8217, 30 i w styczniu 8217. Następnie Twoja prognoza na kwiecień będzie wynosić 127 000 (122,50) (134,30) (129,20) 127. Ograniczenia ruchomych średnich metod Średnia ruchoma jest uważana za technikę prognozowania 8220smoothing8221. Ponieważ przezwyciężysz średnio czas, zmiękczasz (lub wygładzasz) skutki nieregularnych zdarzeń w danych. W rezultacie efekty sezonowości, cykle koniunkturalne i inne zdarzenia losowe mogą znacznie zwiększyć błąd prognozy. Spójrz na pełen rok8217 wartości danych i porównaj 3-letnią średnią ruchomej i 5-dniową średnią ruchoma: zauważ, że w tym przypadku nie stworzyłem prognoz, ale raczej wyśrodkowałem średnie ruchome. Pierwsze 3-miesięczne średnie kroczące to luty, a przeciętnie styczeń, luty i marzec. Również zrobiłem podobne dla średniej pięciomiesięcznej. Teraz spójrz na poniższy wykres: Co widzisz Czy średnia ruchoma w ciągu trzech miesięcy jest dużo płynniejsza niż rzeczywista seria sprzedaży? A co z tym, że pięciomiesięczna średnia ruchoma It8217s jeszcze gładsza. W związku z tym im więcej okresów używasz w swojej średniej ruchomej, tym gładszej serii czasów. W związku z tym, dla prognozowania, prosta średnia ruchoma może nie być najbardziej dokładną metodą. Przekazywanie średnich metod okazuje się bardzo cenne, gdy próbujesz wyodrębnić sezonowe, nieregularne i cykliczne składniki szeregów czasowych w celu bardziej zaawansowanych metod prognozowania, takich jak regresja i ARIMA, a następnie użycie średnich kroczących w rozkładaniu serii czasowych zostanie później omówione w serii. Określenie dokładności modelu średniej ruchomości Ogólnie rzecz biorąc, chcesz przewidzieć metodę prognozowania, która ma najmniej błąd między rzeczywistymi i przewidywanymi wynikami. Jednym z najczęstszych miar dokładności prognozy jest Średni Odchylenie Absolutne (MAD). W tym podejściu, dla każdego okresu w serii czasowej, dla której wygenerowano prognozę, uwzględniono wartość bezwzględną różnicy między tym rzeczywistym a przewidywanym okresem8217s (odchylenie). Następnie przeanalizujesz te bezwzględne odchylenia i otrzymasz miarę MAD. MAD może być pomocny przy podejmowaniu decyzji co do liczby przeciętnych okresów, a także o masie ciała jaką należy umieścić w każdym okresie. Zazwyczaj wybierasz ten, który powoduje najniższe MAD. Oto przykład przykładu obliczania MAD: MAD to średnio 8, 1 i 3. Średnie ruchome: Recap Podczas średniej ruchomej do prognozowania pamiętaj: Średnie ruchy mogą być proste lub ważone Liczba okresów używanych dla Twojego średnie i dowolne wagi przypisane do każdego są ściśle arbitralne Średnie ruchome wygładzają nieregularne wzorce w danych serii czasowej Im większa liczba okresów używanych dla każdego punktu danych, tym większy jest efekt wygładzania Dzięki wygładzeniu prognozowanie sprzedaży w następnym miesiącu8217s na podstawie ostatnie kilka miesięcy sprzedaży sprzedanych miesięcy może doprowadzić do dużych odstępstw ze względu na sezonowość, cykliczność i nieregularne wzorce danych i sprawność wygładzania średniej ruchomej metody mogą być przydatne w rozkładaniu szeregów czasowych dla bardziej zaawansowanych metod prognozowania. Następny tydzień: Wyrównywanie wyrównane W następnym tygodniu8217s Forecast Friday. omówimy metody wygładzania wykładniczego, a zobaczysz, że mogą one być znacznie lepsze niż przenoszenie średnich metod prognozowania. Nadal don8217t wie dlaczego nasze prognozy piątek publikuje się w czwartek Dowiedz się o: tinyurl26cm6ma Jak to: Post navigation Pozostaw odpowiedź Anuluj odpowiedź Miałem 2 pytania: 1) Czy możesz używać podejścia z centrum MA do prognozowania lub po prostu usunąć sezonowość 2) Kiedy używasz prostego t (t-1t-2t-k) k MA, aby przewidzieć wyprzedzanie o jeden rok, czy można prognozować więcej niż 1 rok wcześniej Myślę, że twoja prognoza stanowiłaby punkt wyjścia do następnego. Dzięki. Uwielbiam informacje i swoje wyjaśnienia I8217m podoba Ci się blog I8217m pewny, że kilku analityków wykorzystało podejście MA w centrum prognozowania, ale osobiście nie, ponieważ takie podejście prowadzi do utraty obserwacji na obu końcach. To rzeczywiście wiąże się z Twoim drugim pytaniem. Ogólnie rzecz biorąc, prosta MA jest używana do prognozowania tylko o jeden krok naprzód, ale wielu analityków 8211 i ja też czasami 8211 wykorzysta moją jednoroczną prognozę jako jeden z wejść do drugiego etapu. Ważne jest, aby pamiętać, że im dalej w przyszłość próbujesz prognozować, tym większe ryzyko wystąpienia błędu prognozy. Dlatego nie zaleca się skoncentrowanego ośrodka do prognozowania 8211, że utrata obserwacji na końcu oznacza konieczność polegania na prognozach dotyczących utraconych obserwacji, a także okresu (-ów) na przyszłość, więc istnieje większa szansa wystąpienia błędu w prognozie. Czytelnicy: you8217 zachęca się do tego. Czy masz jakieś myśli lub sugestie dotyczące tego Brian, dzięki za komentarz i komplementy na blogu Ładna inicjatywa i dobre wyjaśnienie. It8217s naprawdę pomocne. Oczekiwam niestandardowych płytek drukowanych dla klienta, który nie podaje prognoz. Użyłem średniej ruchomej, ale nie jest to bardzo dokładne, ponieważ branża może iść w górę iw dół. Widzimy w połowie lata do końca roku, że wysyłka pcb8217s jest w górę. Wtedy widać na początku roku spowalnia. Jak mogę być dokładniejszy z moich danych Katrina, z tego, co mi powiedziano, wydaje się, że sprzedaż płyt drukowanych ma składnik sezonowy. Zajmuję się sezonem w niektórych innych miejscach w piątek. Innym podejściem, które można łatwo zastosować, jest algorytm Holt-Winters, który uwzględnia sezonowość. Tutaj można znaleźć dobre wyjaśnienie. Pamiętaj, aby określić, czy wzorce sezonowe są wieloznaczne lub addytywne, ponieważ algorytm jest nieco inny dla każdego. Jeśli wyliczasz miesięczne dane z kilku lat i zauważ, że sezonowe wahania w tych samych porach roku wydają się stale roczne w ciągu roku, sezonowość jest dodatkowa, jeśli sezonowe wahania w czasie wydają się rosnąć, to sezonowość jest mnożny. Najbardziej sezonowe cykle czasowe będą wieloznaczne. Jeśli masz wątpliwości, przyjąć mnogość. Powodzenia Cześć, Między tymi metodami:. Prognozowanie Nave. Aktualizowanie średniej. Średnia długość ruchu k. Albo Weighted Moving Średnia długość k OR Exponential Smoothing Który z modeli aktualizacji zalecasz mi używać do prognozowania danych Moim zdaniem, myślę o Moving Average. To zależy od ilości i jakości posiadanych danych oraz horyzontu prognozowania (długoterminowy, średniookresowy lub krótkoterminowy) 3 miesiące i 5 miesięcy zwykłej średniej ruchomej Prognoza Korzystając z metryk stosowanych do Twojej firmy, opracuj 3-miesięczną i 5-miesięczną prostą prognozę ruchu. Użyj danych z co najmniej jednego roku. Wytłumacz, co prognozujesz i dlaczego jest ważne dla Twojej firmy. Na przykład w mojej firmie produkcja jest sezonowa, więc muszę wiedzieć, ile osób ma zaplanować co miesiąc. Mogę wykorzystać dane z poprzedniego roku, aby prognozować moje zasoby na ten rok. Podgląd rozwiązania Korzystanie z danych mających zastosowanie do firmy rozwija się w 3-miesięcznej i 5-miesięcznej prostokątnej prognozie średniej. Użyj danych z co najmniej jednego roku. Wytłumacz, co prognozujesz i dlaczego jest ważne dla Twojej firmy. Na przykład w mojej firmie produkcja jest sezonowa, więc muszę wiedzieć, ile osób ma zaplanować co miesiąc. Mogę wykorzystać dane z poprzedniego roku, aby prognozować moje zasoby na ten rok. American Machinery Company 3 Roczne Średnie Średnie Roczne 5 Dni Przeniesienia Styczeń 310 310 Rzeczywiste Luty 300 300 Dane Sprzedaży 340 340 340 340 340 340 ostatnie. Rozwiązanie Rozwiązanie To rozwiązanie daje szczegółowe omówienie 3-miesięcznej i 5-miesięcznej prostej prognozy ruchomej Dodaj rozwiązanie do koszyka Usuń z koszyka
No comments:
Post a Comment